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淺析:為什么區塊鏈是工業互聯網的重要技術?
發布時間:2019年10月28日 10:00:02

(網經社訊)有個詞是「嚇尿指數」,描述科技與人的關系:

常用于物理領域,由未來學家雷·庫茲韋爾提出。大致含義是把一個生活在若干年前的人帶到我們現在的生活環境,他如果被現在交通、科技、生活狀況嚇尿,那么這個若干年就是我們這個世紀的嚇尿指數。

嚇尿指數真正開始突飛猛進的時候,是從第一次工業革命開始的,以蒸汽機作為動力,代替傳統的人力、蓄力、水力。使得整個生產力與原來相比大幅度提升。而產生的結果就是時間開始加速。

在第一次工業革命之前,是沒有精確時間概念的。當時的人都是以太陽升起和降落作為參考點,也就是常說的日出而作日入而息。精確的時間需求是到了蒸汽火車的發明,不同站點之間需要運行時刻表,從而對于時間有了強烈的精確度需求,然后慢慢發展到國際標準時間。

時間加速,大規模生產讓大眾的物質水平不斷提升。

然而從工業誕生開始,面臨三個核心的問題:產量、效率和靈活。

01

大規模生產-分工

剛開始大部分人的基本需求都沒有被滿足,引發了巨大的市場需求量,這個階段是供給小于需求。整個工業生產的第一問題就是如何盡可能的提高產能。

比如,在九十年代,電視機是年輕人結婚必備的一大件。但不是有錢就能買到的。必須要憑票購買9或12英寸的電視機,沒票的只能望機興嘆。

工廠的動力源從蒸汽機轉到電力,再次引爆了生產力。大量新的科技發明層出不窮。

而在效率方面,管理方式也在不斷進化,分工,流水化作業等方式不斷被創新出來,包括采用和推廣機器零件的標準化生產方式,都進一步提升了工廠的生產效率。

整個市場,也慢慢從供小于求,開始向供大于求轉變。

比如,電視技術功能更多,質量更好,但是也開始需要有促銷人員進行推銷。

02

區塊鏈是工業生產中的重要技術

工業的演化發展主要有兩個支線,一個是工廠的生產端,一個是面向消費者的市場端。

生產端就是自動化技術的發展,而市場端則是信息化技術的發展。之前文章中提到很多次關于區塊鏈技術在各種行業中的應用,更側重于是在市場端引起的變化。

而在生產端想要進一步解決產能、效率、靈活性三者矛盾的問題,就需要將信息化和自動化配合起來,也就是現在各國政府對在推動的工業4.0的概念。

生產端前一個階段已經可以實現大規模的生產,導致出現了一個新的問題就是產能過剩,市場需求已經開始分化,對于個性化的需求開始越來越多。

在供給小于需求的時候,這時候的廠家對于市場需求的認識是綜合所有客戶的基本需求,然后盡可能的低成本大規模生產。

比如,福特汽車的T型車,只有一個型號,一個顏色的車,但是成本大幅度下降,可以讓消費者買得到,買得起。

但是這個需求階段過了以后,市場開始需求更多形狀,更多顏色,更多內飾材質,更好設計感的車。大家不再滿足于單一的車。

這個時候工廠開始對于消費者進行分層,以價位作為區隔市場群體的方法,提供不同選擇的車。雖然比第一個階段有了大幅度的改變,但是這種產品區隔的差異化依然不夠大。

比如,諾基亞手機曾經在市場上有幾百個型號,但實際上往往只是一些基本元素的改變,也許都是直板,有的內存大點,有的內存小點,然后顏色變一變而已。

下一個階段的消費者需求將會進一步個性化和多樣化,甚至由于原本大規模生產由于成本原因只考慮到更大眾的群體,而忽視掉了小眾的群體。這時就對工廠提出了新的挑戰。

生產端需要能夠提供低成本小批量個性化的快速生產。

而這個過程想要盡可能的降低成本,就需要整個生產過程盡可能的自動化,以及智能化,而這個過程就需要運用到區塊鏈的技術。

比如,在《工業區塊鏈應用白皮書(征求意見稿)》中提到的工業區塊鏈的架構圖:

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在工業應用中,為了實現機器、車間、企業、人之間的可信互聯,就需要確保全程的可信,包括從設備端產生、邊緣側計算、數據連接、云端儲存分析、設計生產運營等。從而觸發上層的可信工業互聯網應用、可信數據交換、合規監管等等。

而這個可信過程就需要利用到區塊鏈的智能合約技術,利用區塊鏈分布式記賬的數據庫技術,保證機器之間可以自動完成合同,而且沒有人能夠作弊。讓機器與機器之間可以信任和協作。

基于可信數據,相關方可以實現數據的可信共享、互惠互通,而且合規監管機制,也可以智能合約的形式接入到整個生態系統中,對于可信生產和交易數據進行合規性審查,從而把握整體工業行業的動態。

當然工廠想要能夠利用區塊鏈技術,首先要完成工業3.0的改造,在生產端實現自動化,在市場端實現信息化。從生產到消費者使用的全程數據的打通,包括生產的每個環節、物流的流通環節、倉儲環節,消費者使用產品過程等等,從而基于數據進一步提升生產的效率,進一步匹配與市場群體的需求。

而這也是生產服務化的過程。比如,GE的燃氣輪機發動機,每臺上面有100多個實際傳感器,還有300多個虛擬傳感器,這些海量數據都會傳送到美國亞特蘭大的監控和診斷中心,進行預警分析,包括燃機熱性能,燃燒室排氣溫度,轉子震動幅度等,從而為客戶提供更加準確的預測性維護。

在不遠的將來,當我們見到如此智能化的工廠時,會被瞬間嚇尿。(來源:鏈界觀 編?。和紓?/p>

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